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1.
Rev. panam. salud pública ; 34(6): 452-460, dic. 2013. ilus
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-702721

ABSTRACT

OBJETIVOS: Caracterizar los indicadores geográficos conforme a su utilidad para medir inequidades en el territorio; identificar y describir las áreas según sus grados de accesibilidad geográfica a los centros de atención primaria de salud (CAPS), y detectar poblaciones en riesgo desde la perspectiva del acceso a la atención primaria. MÉTODO: El análisis de accesibilidad espacial mediante sistemas de información geográfica (SIG) requirió de tres aspectos: la población sin cobertura médica, la distribución de los CAPS y la red de transporte público que los conecta. RESULTADOS: La construcción de indicadores de demanda (real, potencial y diferencial) y el análisis de los factores territoriales que intervienen en la movilidad de la población permitieron caracterizar los CAPS en relación a su entorno, contribuyendo al análisis, tanto en una perspectiva local como regional, y a la detección de diferentes zonas según niveles de conectividad a escala regional. CONCLUSIONES: Los indicadores construidos en el entorno SIG fueron de gran utilidad para el análisis de accesibilidad a los CAPS por la población vulnerable. La zonificación del territorio contribuyó a identificar inequidades al diferenciar áreas de demanda no satisfecha y la fragmentación de la conectividad espacial entre CAPS y transporte público.


OBJECTIVE: Characterize geographical indicators in relation to their usefulness in measuring regional inequities, identify and describe areas according to their degree of geographical accessibility to primary health care centers (PHCCs), and detect populations at risk from the perspective of access to primary care. METHODS: Analysis of spatial accessibility using geographic information systems (GIS) involved three aspects: population without medical coverage, distribution of PHCCs, and the public transportation network connecting them. RESULTS: The development of indicators of demand (real, potential, and differential) and analysis of territorial factors affecting population mobility enabled the characterization of PHCCs with regard to their environment, thereby contributing to local and regional analysis and to the detection of different zones according to regional connectivity levels. CONCLUSIONS: Indicators developed in a GIS environment were very useful in analyzing accessibility to PHCCs by vulnerable populations. Zoning the region helped identify inequities by differentiating areas of unmet demand and fragmentation of spatial connectivity between PHCCs and public transportation.


Subject(s)
Humans , Health Facilities/supply & distribution , Health Services Accessibility/statistics & numerical data , Health Status Disparities , Healthcare Disparities , Medically Underserved Area , Primary Health Care/statistics & numerical data , Quality Indicators, Health Care , Argentina , Catchment Area, Health , Geographic Information Systems , Geographic Mapping , Health Services Needs and Demand/statistics & numerical data , Primary Health Care/organization & administration , Transportation/economics , Transportation/statistics & numerical data
2.
Rev. panam. salud pública ; 30(4): 377-387, oct. 2011. ilus
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-606852

ABSTRACT

OBJETIVO: Elaborar un modelo espacial que integre los factores ambientales que constituyen una amenaza para la salud, de aplicación en la cuenca del río Matanza-Riachuelo (CMR). MÉTODOS: Se implementaron procedimientos de evaluación multicriterio en el entorno de los sistemas de información geográfica para obtener una zonificación del territorio basada en grados de aptitud para residir. Se georreferenciaron variables que caracterizan las condiciones de habitabilidad de las viviendas y las posibles fuentes de contaminación de la cuenca. Se extrajo información de salud de la Encuesta de Factores de Riesgo (EFARS) para medir el riesgo relativo de vivir en zonas no aptas (población expuesta) en relación con las zonas aptas (población no expuesta). RESULTADOS: La CMR presenta 60 por ciento de su superficie en condición de aptitud, situación que afecta a 40 por ciento de la población residente. El resto de la población habita en un territorio no apto, y 6 por ciento se encuentra en la condición más desfavorable de la cuenca. Las condiciones ambientales adversas para la salud presentes en las zonas no aptas se hicieron manifiestas en el estado de salud de los entrevistados a través de tres de las patologías contempladas: diarreas, enfermedades respiratorias y cáncer. CONCLUSIONES: Se obtuvo un diagnóstico regional válido como información de apoyo en la toma de decisiones. La consideración de la cuenca como una unidad de análisis permitió establecer un único protocolo para medir la magnitud del riesgo en forma integral y, de esta manera, establecer prioridades.


OBJECTIVE: Develop a spatial model that includes environmental factors posing a health hazard, for application in the Matanza-Riachuelo River Basin (MRB) in Argentina. METHODS: Multicriteria evaluation procedures were used with geographic information systems to obtain territorial zoning based on the degree of suitability for residence. Variables that characterize the habitability of housing and potential sources of basin pollution were geographically referenced. Health information was taken from the Risk Factor Survey (RFS) to measure the relative risk of living in unsuitable areas (exposed population) compared with suitable areas (unexposed population). RESULTS: Sixty percent of the MRB area is in suitable condition, a situation that affects 40 percent of residents. The rest of the population lives in unsuitable territory, and 6 percent live in the basin's most unsuitable conditions. Environmental conditions that are detrimental to health in the unsuitable areas became evident during the interviews through three of the pathologies considered: diarrheal diseases, respiratory diseases, and cancer. CONCLUSIONS: A regional analysis that provides valid information to support decisionmaking was obtained. Considering the basin as a unit of analysis allowed the use of a single protocol to undertake comprehensive measurement of the magnitude of risk and, thus, set priorities.


Subject(s)
Humans , Environmental Exposure , Environmental Health , Geographic Information Systems/instrumentation , Models, Statistical , Residence Characteristics , Risk Assessment , Argentina , Data Collection , Risk Factors
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